信息熵的起源

信息熵的作用是来量化信息，若一件不可能发生的事情发生了，相对于可能或者大概率发生的事情发生了来说，我们收到的信息前者更多，必然事件对我们来说几乎没有信息。所以我们可以通过信息$x$的概率分布$p(x)$来表达信息量$h(x)$。

本文记录了如何在windows下将本地项目同步到Github

简介

支持向量机（support vector machine，SVM）是在分类与回归分析中的有监督学习模型。对于二分类问题，SVM将样本表示为空间中的点，通过超平面将样本正确分类且尽可能宽的间隔分开

Git简介

Git是目前世界上最好的分布式版本控制系统，通过Git可以将你的文件目录下所有的文件管理起来，每个文件的修改、删除，Git都能跟踪到，以便在任何时刻都可以追踪历史或者还原。

概述

本篇文章是看了BP神经网络后而写，里面包含了BP神经网络的具体推导，我在看BP神经网络的时候产生的一些疑问，以及具体的matlab调用。